KI-basierte Lärmquellenklassifizierung mit NoiseTag
Mit NoiseTag erweitern wir die Funktionen der NorCloud um ein Modul zur KI-basierten Erkennung von Geräusch- und Lärmquellen. Das Modul ist vollständig in NorCloud integriert und unterstützt die automatisierte Analyse von Umweltlärm in Lärmmonitoring-Projekten.
NoiseTag klassifiziert Lärmereignisse automatisch als aktivitätsbezogen oder nicht aktivitätsbezogen und ermöglicht so eine klare Trennung zwischen anlagenbezogenen Emissionen und externen Störgeräuschen. Anwender erhalten dadurch eine verlässliche Grundlage für die Bewertung tatsächlicher Geräuschimmissionen und die fachgerechte Auswertung von Umweltlärmmessungen.
Gerade bei der Umweltlärmüberwachung fließen häufig Geräusche von anderen Schallquellen wie Straßenverkehr, benachbarte Betriebe oder andere Umgebungsgeräusche in die Messwerte ein. Diese Überlagerungen erschweren die Interpretation und erhöhen den manuellen Prüfaufwand. NoiseTag reduziert diese Komplexität, indem relevante Schallereignisse automatisch identifiziert und irrelevante Quellen von der Analyse ausgenommen werden.
Individuelle Anpassung durch trainierbare KI
Das Modul basiert auf einem adaptiven KI-Modell, das projektspezifisch angepasst und gezielt auf standorttypische Geräusche trainiert werden kann.
Für das Training von NoiseTag sind vor Beginn der Messung nur wenige Audioaufnahmen erforderlich, um eine zuverlässige Klassifizierung zu erreichen.
Dadurch passt sich das Modul innerhalb kurzer Zeit an die akustischen Gegebenheiten des jeweiligen Standorts an und berücksichtigt dessen charakteristische Geräuschsignaturen.
Mehr Effizienz bei der Auswertung von Umweltlärmmessungen
NoiseTag ermöglicht unter anderem die Ermittlung präziser Teilbeurteilungspegel direkt in NorCloud, reduziert den Aufwand für manuelle Auswertungen und stellt für jede Klassifikation transparente Konfidenzwerte bereit. Bei geänderten Projektanforderungen kann das Modell jederzeit neu trainiert oder weiter differenziert werden. In Kombination mit NoiseCompass ermöglicht NoiseTag zudem eine umfassende Zuordnung der Lärmquelle nach Art des Geräusches und dessen räumlicher Herkunft.